Прогноз, що бачить більше: Proxima Research змінює правила гри в аналітиці фармринку

У сучасних умовах, коли фармацевтичний ринок постійно балансує між регуляторними змінами, економічною турбулентністю та зміною поведінки споживача, планування має ставати ще більш гнучким, адаптивним та точним. Напередодні формування бюджетів на 2026 р. компанія Proxima Research представляє новий продукт, якому наразі немає аналогів в Україні – модуль прогнозування конкурентних груп в Market Audit. Це не просто черговий функціонал — це якісно новий рівень аналітики, де прогнозування виходить за межі загального ринку та адаптується під патерн споживання в окремих сегментах і конкурентних групах.

Proxima Research International — компанія з понад 30-річною експертизою у фармацевтичній аналітиці — вже давно є синонімом надійності для стейкхолдерів фармацевтичної галузі. Її BI-інструменти використовуються не лише в Україні, а й у низці інших країн, допомагаючи ухвалювати швидкі й точні рішення.

Аудит ринку – флагманськй проєкт компанії Proxima Research

Аудит ринку (Market Audit) – флагманськй проєкт компанії, наразі доступний у 3 країнах. Він враховує різні потреби бізнесу:

1. прогнозування попиту на рівні всього ринку, окремих категорій товарів та конкурентних груп (тобто сегментів, які кожен виробник формує для себе через Group Maker),
2. макроекономічне прогнозування з врахуванням впливу інфляції та валютного курсу,
3. прогноз помісячної динаміки продажу,
4. а також прогнозне моделювання, що дає можливість оцінити потенційні ризики та можливості у довгостроковій перспективі.

Класичні підходи застаріли?

Сучасний фармацевтичний ринок — це середовище змін: макроекономічних, регуляторних, поведінкових. Класичні моделі прогнозування часто не враховують різницю в попиті між категоріями, брендами та конкурентними групами, що знижує точність планів. Відсутність фокусної аналітики та розуміння змін у попиті позбавляє бізнес змоги вчасно виявляти тренди й адаптуватися.

Аналітика нового покоління: від загального до конкретного

Прогнози Proxima Research щодо розвитку фармацевтичного ринку України демонструють високий ступінь відповідності реальній динаміці ринку. В цьому можна впевнитися, якщо порівняти динаміку прогнозів та фактичних обсягів ринку.

Але тепер аналітика виходить на новий рівень. Якщо раніше мова йшла лише про загальні обсяги ринку, то тепер доступна прицільна аналітика по конкурентних групах.

Більшість клієнтів Proxima Research International уже активно використовують Group Maker для побудови конкурентних груп, а тепер мають можливість не лише будувати сегменти, а й бачити прогноз розвитку цих груп. Це точна математична платформа, на базі якої ви можете будувати свій план, враховуючи споживацькі патерни конкурентної групи.

Нова точність, нові можливості, новий стандарт прогнозування

Використання штучного інтелекту та систем машинного навчання дозволили поглибити прогнозування ринку. Новий сервіс прогнозування дозволяє бачити прогноз як ринку в цілому, так конкурентних груп клієнта на 18 міс уперед з щомісячним оновленням даних у трьох валютах (національна, долари США та євро), а також в упаковках.

Завдяки модулю прогнозування конкурентних груп компанія-користувач отримує ефективний інструмент, що надає автоматизоване прогнозування обсягів продажу, попиту та тенденцій для кожної конкретної конкурентної групи, що надає стратегічну перевагу бачити й аналізувати своє конкурентне середовище, швидко оцінити динаміку сегмента та ухвалювати релевантні рішення щодо виробництва і дистрибуції, а також оперативно реагувати на зміну в попиті.

Прогноз створюється автоматично, що знижує ризики й пришвидшує планування. Перспектива на 18 міс вперед з точністю ±10% від фактичних значень і оновленням щомісяця з урахуванням попередніх трендів дозволяє бачити історію і спиратись на неї при формуванні планів, що надає більше передбачуваності, знижує ризик помилкових рішень і дає впевненість у плануванні навіть за нестабільних умов.

Прогнози продажів і попиту для конкурентних груп з точністю до 10%

Система дозволяє будувати точні прогнози – у 91 з 100 МНН досягнуто похибки менше 10% на річному інтервалі. Це досягається за рахунок:

• використання платформи автоматичного машинного навчання AutoGluon, що здатна будувати точні прогнози на основі довгих ринкових рядів, та зовнішньої інформації. Сучасний алгоритм підбирає найкращу модель прогнозу без втручання з боку користувача, що знижує ризик людської помилки,
• урахування історичних даних та трендів – динаміки попередніх періодів, сезонності, циклів і змін у попиті,
• глибинного аналізу та виявлення взаємозв’язків між різними рівнями даних, що дає змогу моделювати як глобальні тренди, так і локальні зміни в конкурентних групах.
• застосування методу «віконного аналізу», за яким дані структуруються у часові «вікна» (наприклад, по 4 тижні), що дає змогу точніше відслідковувати закономірності всередині коротких періодів,
• обробці аномалій – автоматичного виявлення і вирівнювання нетипових значень (піків або провалів), використовуючи інтерполяцію на основі найближчих точок,
• використання офіційних прогнозних курсів валют та інфляційних індексів для конвертації і корекції значень у разі розрахунків у доларах або євро.

Візуалізація на Power BI: бачити — означає розуміти

Модуль «Прогнози конкурентних груп» реалізований на платформі Power BI. Це означає, що в основі продукту — інтерактивні дашборди — наочна, динамічна візуалізація.

Незамінний інструмент у передплановий період

У часи високої регуляторної невизначеності — особливо в контексті реферування, переліків та змін в ціноутворенні, що може вплинути на продажі та поведінку споживача — мати точний прогноз для свого сегмента є критично важливим. Не тільки ринку загалом, а конкретної конкурентної групи, сформованої під конкретну компанію.

Модуль прогнозування конкурентних груп надає:

• розуміння динаміки конкурентного середовища,
• прогноз з фокусом на релевантне конкурентне середовище, а не на загальну динаміку,
• точність, що дозволяє діяти впевнено,
• основу для оцінки своєї позиції на ринку.

Аналітичні дані дають розуміння потенціалу сегмента, а також можливість швидко зорієнтуватися у разі зміни попиту, розуміння реального конкурентного середовища. Дані постійно оновлюються, що дає надійний орієнтир для планування та коригування комерційної стратегії, а також ухвалення стратегічних рішень.

Враховуючи, що на носі планування 2026 р. даний продукт може стати важливою конкурентною перевагою: бачити розвиток свого сегмента і діяти на випередження з хірургічною точністю.

Аналітика, що працює за вас

Інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання дозволяє зекономити години аналітичної роботи, виключити ризики ручної обробки даних та зосередитися на головному — стратегічному прийнятті рішень. Прогноз не замінює план — але створює для нього фундамент.

Чому саме AutoGluon? Це справжній інтелектуальний ансамбль моделей, що включає DeepAR, NPTS, Autoformer, TemporalFusionTransformer та інші передові алгоритми машинного навчання, які працюють разом, щоб побудувати прогноз із максимальною точністю. Система автоматично обирає найкращу модель індивідуально для кожної групи препаратів, алгоритми виявляють взаємозв’язки між різними рівнями даних, що дозволяє прогнозувати як глобальні, так і локальні тренди. Використання оптимізованих методів машинного навчання дозволяє працювати з  великими наборами даних, незалежно від рівня деталізації без зниження точності. Процес моделювання повністю автоматизований, автоматично обирає найкращі параметри та оптимальні комбінації моделей, виключаючи необхідність у ручному налаштуванні.

Як працює модель?

5 кроків від даних до рішень:

1. Обробка даних — включає видалення аномалій, перевірку на пропуски, гармонізацію валютних курсів та інфляційних змін, а також трансформацію часових рядів для покращення прогнозної здатності.
2. Ансамблювання прогнозів — AutoGluon автоматично комбінує алгоритми машинного навчання (DeepAR, NPTS, Autoformer та ін.), застовується багаторівневе злиття прогнозів для підвищення точності.
3. Автовибір найкращої моделі — оцінка моделей за метриками sMAPE, RMSE, MASE, MAPE та автоматичний вибір моделі, з найменшою помилкою.
4. Макроекономічна корекція — передбачає використання XGBoost для аналізу відхилень прогнозу.
5. Інтеграція та візуалізація.

Це не просто продукт — а наступна віха розвитку аналітики

Модуль «Прогнози конкурентних груп» — це більше, ніж черговий функціонал. Це логічна еволюція у світ предиктивної аналітики, відповідь на виклики часу та запит виробників. Це точність у світі невизначеності.

Перевага над конкурентами

На сьогодні на українському ринку немає альтернативи подібному продукту. Це не просто тимчасова перевага — це потужний технологічний ресурс, який відкриває нові горизонти для тих, хто вже зараз готовий ухвалювати рішення на основі точних даних.
У той час, як більшість інструментів прогнозують загальні тенденції, модуль прогнозування конкурентних груп дає змогу побачити своє місце в ринку, не орієнтуючись на “середню температуру по палаті”, а оцінюючи реальну поведінку реальних конкурентів.

Зрозумілий не тільки аналітикам

Модуль прогнозування розроблено таким чином, щоб з ним могли працювати не лише фахівці з аналітики, а й команди маркетингу, продажів, виробництва, логістики. Інтерфейс Power BI забезпечує зручну навігацію, швидкий доступ до ключових метрик і візуальне порівняння сценаріїв. Це робить інструмент універсальним для всіх депаратментів.

Точні прогнози для конкурентних груп — розкіш або необхідність?

Наступний крок — за вами. Ми створили інструмент, який дозволяє побачити розвиток вашого сегменту з максимальною точністю. Прогноз, що працює. Дані, яким можна довіряти.

Сьогодні аналітика — це не просто цифри. Це компас у морі невизначеності. Немає сенсу будувати плани наосліп, коли існує можливість побачити картину наперед. І бачити її не загально, а у власному дзеркалі — через призму конкурентної групи.

Ваша конкурентна група – ваш орієнтир.

Майбутнє вже тут. І воно вимірюване.

Подивимось на результати «наживо»?

Прогнозуємо результати для фармацевтичного бізнесу. Зверніться по дослідження конкурентного середовища ваших продуктів.

Замовте безкоштовну консультацію фахівця, щоб спробувати прямо зараз.

Замовити