11 червня 2026 року в Києві, у ресторані «GHOST» на вул. Великій Васильківській, 55, відбувся бізнес-сніданок Proxima Research під назвою «Аналітика без зайвих зусиль: Power BI та AI на практиці».
Захід зібрав представників фармацевтичних компаній — клієнтів Proxima, серед яких чимало тих, хто сьогодні працює у QlikView і оцінює перехід на Power BI. Особливістю формату стало те, що поряд з експертами Proxima Research виступали й самі клієнти компанії, поділившись власним досвідом роботи з новою аналітичною платформою. Саме такий живий діалог між тими, хто створює аналітичні рішення, і тими, хто щодня користуєтьсяними у бізнесі, став головною цінністю зустрічі.
Бізнес-сніданок Proxima Research «Power BI та AI на практиці», Київ, червень 2026 року.
Захід відкрився реєстрацією та вітальною кавою, після чого учасники прослухали кілька змістовних виступів:
Завершився ранок десертом і нетворкінгом — у неформальній атмосфері учасники продовжили обговорювати побачене й почуте.
Першою виступила Тетяна Драга, представивши комплексну фармацевтичну аналітику PromoRx — рішення, яке поєднує оцінку промоційної активності з аналізом ринку та допомагає переходити від даних безпосередньодо ринкових рішень.
Ключова перевага продукту — робота у єдиному щомісячному дашборді, де ринкова картина оновлюється регулярно й послідовно. У межах PromoTest та RxTest користувач отримує огляд ринку, оцінку інтерактивноїдинаміки, а також аналіз призначень за діагнозами, пацієнтопотоків, коморбідності та ко-прескрипції — і все це тепер доступно щомісяця.
Окремої уваги заслуговує спліт-аналіз ринку за характеристиками пацієнтів: структуру попиту можна розглядати одразу за двома осями — наприклад, вік × стать, — що дає основу для точного таргетингу та визначеннясегментів із найбільшим потенціалом зростання. Інструмент також дозволяє порівнювати до чотирьох брендів одночасно за єдиним набором показників, бачачи власний бренд поруч із конкурентами у помісячній динаміці.
Тетяна Драга, Product Owner PromoRx, Proxima Research International, під час доповіді про комплексну фармацевтичну аналітику Promo/Rx.
Естафету продовжила Яна Власенко, Marketing Manager, Laboratoire Innotech International яка поглянула на Power BI очима маркетолога. Свій виступ вона побудувала навколо простого, але впізнаваного запитання: якийголовний біль маркетолога — і чи є від нього «чарівна пігулка»?
Та головний акцент Яна зробила на тому, що дала нова платформа. Перехід із QlikView на Power BI пройшов напрочуд легко й по суті звівся до одного кліка.
А далі почалося найцікавіше: аналітика стала швидшою та зручнішою, і це вивільнило час на творчі підходи й глибше занурення в дані замість рутинної підготовки звітів.
Серед того, що сподобалося найбільше, Яна назвала швидкість і зручність, можливість одночасно відкривати кілька закладок із різними звітами та реалізацію концепції one-page view — кілька графіків і звітів на одномуекрані, що якраз і було їхньою ідеєю. Також відзначила можливість заглиблюватися в дані (dive deeper) простим наведенням миші. За її словами, нова платформа не просто пришвидшила роботу — вона відкрила новіможливості й залишила більше простору для аналітики та творчих рішень.
Яна Власенко, Marketing Manager, Laboratoire Innotech International ділиться досвідом переходу з Qlik на Power BI та впливом нової платформи на швидкість підготовки аналітичної звітності.
Зоряна Варчук, Head of Marketing and Sales Force Excellence Sona-Exim (UA, KZ), показала, як Power BI Ecosystem працює у щоденній аналітиці компанії. В основі рішення — інтегрована архітектура, що поєднує Proxima Cloud CRM для управління польовою командою, Axioma як синдикативну базу лікарів і медзакладів для точного таргетингу, GeoForce для управління територіями, Proxima PAS для стратегічного планування продажів, а такожWHS і DWH для обробки даних про продажі.
Зоряна продемонструвала, як комплексна аналітика працює в єдиному середовищі: тут зведено дані ринку, дистрибʼюторські та ритейлові продажі. Рухаючись від загального огляду до конкретного продукту, користувачпереходить безпосередньо до роздрібних продажів, де до показників компанії автоматично «підтягується» промоція з усього ринку. У результаті відкривається повна картина: які цілі, які sell-out і яка промоція вплинула нарезультат.
Особливо вражає глибина деталізації. Аналіз можна послідовно розгортати від загального огляду ринку до addressable market, далі — до окремих груп і кожного учасника всередині групи. Так само система дозволяєспускатися від національного рівня країни до конкретних територій медичних представників — і не просто бачити, що відбувається на кожній ділянці, а й аналізувати, хто з них драйвить виконання плану, а хто гальмує, хтовже виконав ціль і виконає її знову, а хто сповільнює регіон у досягненні результату.
«Це не просто інструмент. Реально дуже крутий продукт, і за нього велике дякую всій команді Proxima, яка реалізовувала цей проєкт. Завдяки експертизі команди ми вже закрили 97% усіх наших потреб».
— Зоряна Варчук, Sona-Exim
Окрему увагу спікерка приділила інструменту GeoForce, який інтегрує дані в DWH-дашборд та допомагає медичним представникам бачити не лише загальну картину, а й детальну ситуацію на власній територіївідповідальності.
На завершення Зоряна висловила подяку команді Proxima за реалізацію проєкту, а також фахівцям маркетингового, комерційного та sales-підрозділів Sona Exim за активну участь у впровадженні рішення. Саме завдяки їхній співпраці та постійному зворотному зв’язку систему вдалося максимально адаптувати до реальних потреб бізнесу.
Зоряна Варчук (Sona-Exim) під час презентації клієнтського кейсу Power BI Ecosystem.
Дискусія навколо кейсу Sona-Exim природно вивела учасників на тему прогнозування за допомогою штучного інтелекту. Експерти Proxima пояснили, що інструменти прогнозування в компанії вже є — і вони побудовані наансамблі моделей та експертизі. Саме тому AI не прогнозує самостійно: він працює в межах перевірених бізнес-даних, а остаточні висновки залишаються за людиною.
Усі рішення Proxima проходять багаторівневі тести — це принципова умова якості. На ринку чимало говорять і про AI-галюцинації, коли модель генерує неточні висновки; саме тому остаточне рішення завжди залишається зафахівцем. Функціонал прогнозування в Proxima вже доступний — він вбудований у аналітичні дашборди й ґрунтується на ансамблі моделей та перевірених бізнес-даних. У PharmXplorer AI він з’явиться невдовзі — і це вжене питання «чи буде», а питання часу.
Окремим важливим акцентом ранку став стратегічний контекст розвитку компанії. Proxima Research сьогодні активно зростає на міжнародному рівні: окрім України, Казахстану та Узбекистану, компанія вже маєпредставництва в країнах Латинської Америки, Бразилії та США. Міжнародна експансія відкриває доступ до нових технологій, партнерств і ресурсів, що дозволяє прискорювати розвиток аналітичних продуктів і впроваджувати найкращі світові практики роботи з даними.
Компанія активно інвестує в розвиток, розширює партнерства й застосовує передові технології. Зокрема, Proxima поступово переходить до сучасної архітектури даних на базі Microsoft Fabric, що підвищує швидкість обробкиданих, оптимізує вартість рішень для клієнтів і відкриває нові можливості для масштабування та інтеграції аналітики.
Якщо узагальнити, із цього блоку випливають три сильні новини:
Адже майбутнє аналітики — це не лише дашборди, а комплексний підхід до оцінки ефективності бізнес-процесів. Поєднання даних про продажі, промоційну активність, роботу польових команд і результатів опитуваньдозволяє формувати інтегральні показники продуктивності й глибше розуміти фактори, що впливають на бізнес-результат. Ключова умова для побудови таких моделей незмінна — якісні та надійні дані.
Логічним продовженням став виступ Тетяни Іванової, присвячений новим можливостям Power BI та AI для фармацевтичної аналітики. Її головна теза: перехід на Power BI — це не лише новий інтерфейс, а фундамент длянового класу аналітичних та AI-рішень, побудованих в об’єднаній екосистемі для прийняття рішень.
Тетяна Іванова, Product Owner Market Audit Ukraine, Proxima Research International, презентує можливості PharmXplorer AI та AI-агентів.
Нова платформа відкриває й нові розрізи аналізу — а отже, і нові відповіді для бізнесу. Group Analysis показує, хто насправді забирає нашу частку ринку, з урахуванням того, що різні сегменти ринку розвиваються завласними умовами та правилами. Commodity Analysis виявляє, які сегменти найбільш вразливі до заміщення. А Win/Loss Analysis ширше розкриває, де ми виграємо, а де втрачаємо позиції — хто драйвить ринок, а хто тягнейого вниз, причому як серед учасників ринку, так і у власній роботі команди.
Центральним героєм виступу став PharmXplorer AI — AI-аналітик для Market Audit, який аналізує ринок (драйвери росту й падіння, зміну структури ринку), конкурентів (хто забирає частку, хто росте швидше, нові загрози) і формує готові аналітичні висновки з поясненням ключових змін.
Тетяна показала це на живому прикладі: одним запитом природною мовою можна попросити проаналізувати цілий бренд за рік у розрізі всіх SKU — і отримати структуровану відповідь із найяскравішими кейсами зростаннята спаду, оцінкою стратегій представленості й цінового позиціонування. Замість годин ручної роботи — комплексний аналіз портфеля за один запит, із конкретними висновками про те, які стратегії спрацювали, а яківиявилися ризикованими чи невдалими.
Одна з ключових переваг таких рішень — вивільнення часу для роботи з більшою цінністю. Вже зараз PharmXplorer AI бере на себе частину рутинних аналітичних завдань, допомагаючи швидко знаходити потрібні дані таформувати висновки. Завдяки цьому фахівці можуть приділяти більше уваги стратегічному плануванню, пошуку нових можливостей і прийняттю управлінських рішень.
Саме анонс інтеграції Power BI та Microsoft Copilot викликав на заході жваву дискусію, інтерес і запитання учасників. Експерти Proxima пояснили, що Power BI і Copilot є частиною єдиної екосистеми Microsoft, тож їхняінтеграція — природний етап розвитку.
Основна ідея в тому, щоб дані, які користувачі вже сьогодні аналізують у Power BI, могли безпосередньо використовуватися AI-інструментами для пришвидшення аналізу та пошуку інсайтів. У перспективі Copilot допомагатиме формулювати запити, знаходити закономірності, інтерпретувати результати та готувати аналітичні висновки. Так Power BI поступово перетворюється з інструмента візуалізації на платформу для інтерактивноїроботи з аналітикою за підтримки штучного інтелекту.
Дорожня карта розвитку, представлена на заході, окреслює чітку еволюцію:
Дашборди → PharmXplorer AI → Copilot → AI Agents → комплексна AI-аналітика.
Найближчі кроки вже мають дати: Copilot for Power BI — червень 2026 (робота з даними природною мовою) та AI Presentation Agent — липень 2026 (автоматизована підготовка презентацій на основі даних).
У 2026 році Proxima Research проходить важливий етап трансформації й переходить на нову модель використання технологій Microsoft і Power BI. Саме це дозволяє запропонувати клієнтам спеціальні умови переходу нанову платформу.
Додатковим бонусом для тих, хто перейде на Power BI у 2026 році, стане доступ до PharmXplorer AI — тобто не лише сучасні дашборди, а й персональний AI-аналітик для швидкого пошуку інсайтів. Для компаній, які щеоцінюють можливості переходу, передбачено не просто пілот, а повноцінний місячний проєкт для оцінки переваг: у його межах можна протестувати повноцінну роботу з Power BI та інтегрувати PharmXplorer AI у щоденнібізнес-процеси й на власному досвіді переконатися, наскільки швидше та ефективніше можна працювати з даними.
Жива дискусія торкнулася кількох питань, які сьогодні хвилюють більшість компаній.
З чого починати? Учасники заходу зійшлися на думці, що головне — просто почати використовувати AI на практиці. Технологія розвивається стрімко, тож універсального сценарію впровадження поки не існує. Найефективніший підхід — тестувати інструменти на реальних бізнес-завданнях, накопичувати власний досвід і поступово інтегрувати AI у робочі процеси. А для фармацевтичного ринку найкращим стартом може стати PharmXplorer AI, адаптований до специфіки галузевих даних і запитів.
А що з ROI? Учасники окремо порушили питання оцінки бізнес-рішень і повернення інвестицій — і це був чіткий запит від ринку. Proxima вже рухається в цьому напрямку: на 2026 рік анонсовано комплексний аналіз, якийпоєднає дані про продажі, дистрибуцію, маркетингову активність, роботу польових команд і фінансові показники для глибшої оцінки ефективності бізнес-рішень.
«Наступний етап розвитку аналітики — це перехід від відповіді на запитання “що сталося?” до розуміння “чому це сталося?”, “чи було це ефективно?” та “що буде далі?”»
Роль людини і безпека даних. Учасники порушили й два чутливі питання — місце людини в епоху AI та захист корпоративних даних. У Proxima наголосили: штучний інтелект не розглядається як заміна аналітиків чиуправлінців. Його завдання — допомагати фахівцям швидше працювати з великими обсягами інформації та автоматизувати рутину. Цей підхід відповідає й міжнародним регуляторним тенденціям: у межах європейського AI Act одним із ключових принципів є Human Oversight — обов’язковий контроль людини над результатами роботи AI, за якого фінальні рішення завжди залишаються відповідальністю людини.
Що стосується конфіденційності, то для фармацевтичної галузі це питання критично важливе. Тому Proxima дотримується принципу, за яким корпоративні дані залишаються під контролем власника й не використовуютьсядля навчання сторонніх моделей. Архітектура рішення побудована так, що AI працює з підготовленими наборами даних і аналітичними запитами, а не отримує необмежений доступ до всіх корпоративних даних клієнта.
На завершення організатори подякували учасникам за активну участь, відкритий діалог і готовність ділитися власним досвідом. Протягом зустрічі обговорили сучасні підходи до роботи з даними, можливості Power BI, перспективи AI у фармацевтичній аналітиці та практичні кейси впровадження нових технологій. Особливо цінним став живий обмін думками між представниками фармацевтичних компаній, який дозволив розглянути не лишеможливості сучасних інструментів, а й реальні виклики цифрової трансформації галузі.
Бізнес-сніданок став ще одним підтвердженням того, що майбутнє фармацевтичної аналітики — це поєднання якісних даних, сучасних технологій та експертного досвіду людей, які на основі цих інструментів приймаютьстратегічні рішення.
Хочете дізнатися більше про можливості Power BI та PharmXplorer AI для вашої компанії? Звертайтеся до команди Proxima Research для консультації та тестування рішень на ваших власних бізнес-завданнях.
Market Audit
Axioma
Pharmacy Stock
Proxima Cloud CRM
Proxima OCM
GeoForce
Photo Recognition
BI+Distributors Reports 
Proxima CLM
Proxima Apteka
DB Drugs
PromoTest
Proxima CRM
RXTest
